8. 当模型存在自相关性时,OLS估计仍然是有效估计。
错误
举一反三
内容
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自相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计假设检验仍然可靠。 F: OLS估计的假设检验不可靠。
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当模型存在异方差问题，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是非有效的。
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回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。
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计量经济学模型一旦出现序列相关性，如果仍采用OLS法估计模型参数，则OLS估计量仍然是线性无偏估计量，但是会使得参数估计量非有效，变量的显著性检验失去意义。
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模型出现异方差性带来的影响有() A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: t检验可靠性降低 D: 增大模型的预测误差