表3-4给出三变量模型的回归结果。[img=799x172]17b0a1d0e857464.png[/img]根据以上信息,你能否确定 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 各自对 Y 的影响?[br][/br]
举一反三
- 表3-4给出三变量模型的回归结果。[img=799x172]17b0a1d0e857464.png[/img]检验假设: [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]对Y无影响。应采用什么假设检验? 为什么?[br][/br] [br][/br]
- 表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息,你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
- 表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响,应采用何种检验,为什么
- 表8-6给出了以美元计算的毎周消费支出([tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]),每周收入([tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex])和财富([tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex])等的假想数据。[img=958x523]17b0f007bdd54e2.png[/img]a. 做[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 的普通最小二乘回归。b. 这一回归方程中是否存在着共线性? 你是如何知道的?c. 分别做 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]的回归, 这些回归结果说明什么?d. 做 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]对 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]的回归,回归结果说明了什么?e. 如果存在严重的共线性,是否会删除一个解释变量? 为什么?
- 表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 求拟合优度[tex=1.214x1.214]P3LPDgc2Q7c/wCL66Px9nA==[/tex]及调整的拟合优度[tex=1.214x1.214]pIdgZWBugoI7kaKkhUVTug==[/tex]。