在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R^2为0.8232，则调整的R^2为（）
A: 0.8011
B: 0.8103
C: 0.806
D: 0.8232
A: 0.8011
B: 0.8103
C: 0.806
D: 0.8232
举一反三
- 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（
- 在一个线性回归模型中增加新的变量，下列说法不正确的是？（） A: R^2和调整的R^2都减小 B: R^2减小，调整的R^2增大 C: R^2不变，调整的R^2增大 D: R^2和调整的R^2都增大
- 设向量组(Ⅰ)：α1，α2，…，αr可由向量组(Ⅱ)：β1，β2，…，βr线性表示，则( )． A: 若α1，α2，…，αr线性无关，则r≤s B: 若α1，α2，…，αr线性相关，则r≤s C: 若β1，β2，…，βr线性无关，则r≤s D: 若β1，β2，…，βr肛线性相关，则r≤s
- 在一个包含30个样本、3个解释变量的线性回归模型中，计算得到判定系数为0.85，则调整后的判定系数为（ ）。 A: 0.8603 B: 0.8327 C: 0.8655 D: 0.8389
- 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。 A: 如果模型的R<sup>2</sup>很接近1，可以认为此模型的质量较好 B: 如果模型的R<sup>2</sup>很接近0，可以认为此模型的质量较好 C: R<sup>2</sup>的取值范围为R<sup>2</sup>＞1 D: 调整后的R<sup>2</sup>测度多元线性回归模型的解释能力没有R<sup>2</sup>好