在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R^2为0.8232，则调整的R^2为（）
A: 0.8011
B: 0.8103
C: 0.806
D: 0.8232
A: 0.8011
B: 0.8103
C: 0.806
D: 0.8232
B
举一反三
- 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（
- 在一个线性回归模型中增加新的变量，下列说法不正确的是？（） A: R^2和调整的R^2都减小 B: R^2减小，调整的R^2增大 C: R^2不变，调整的R^2增大 D: R^2和调整的R^2都增大
- 设向量组(Ⅰ)：α1，α2，…，αr可由向量组(Ⅱ)：β1，β2，…，βr线性表示，则( )． A: 若α1，α2，…，αr线性无关，则r≤s B: 若α1，α2，…，αr线性相关，则r≤s C: 若β1，β2，…，βr线性无关，则r≤s D: 若β1，β2，…，βr肛线性相关，则r≤s
- 在一个包含30个样本、3个解释变量的线性回归模型中，计算得到判定系数为0.85，则调整后的判定系数为（ ）。 A: 0.8603 B: 0.8327 C: 0.8655 D: 0.8389
- 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。 A: 如果模型的R<sup>2</sup>很接近1，可以认为此模型的质量较好 B: 如果模型的R<sup>2</sup>很接近0，可以认为此模型的质量较好 C: R<sup>2</sup>的取值范围为R<sup>2</sup>＞1 D: 调整后的R<sup>2</sup>测度多元线性回归模型的解释能力没有R<sup>2</sup>好
内容
- 0
关于可决系数R^2，下列说法中正确的是？（） A: 可决系数R^2的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差的比 B: 0<=R^2<=1 C: 可决系数R^2反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述 D: 可决系数R^2的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响
- 1
设α1，α2，…，αm与β1，β2，…，βs为两个n维向量组，且r(α1，α2，…，αm)=r(β1，β2，…，βs)=r，则______. A: 两个向量组等价 B: r(α1，α2，…，αm，β1，β2，…，βs)=r C: 若向量组α1，α2，…，αm可由向量组β1，β2，…，βs线性表示，则两向量组等价 D: 两向量组构成的矩阵等价
- 2
对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 A: 修正R∧2 B: 标准误差 C: R∧2 D: F检验
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多远线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于不止一个（） A: 判定系数R^2 B: 估计标准误差 C: 因变量 D: 自变量
- 4
已知n维向量组(Ⅰ)α1，α2，…，αs和(Ⅱ)β1，β2，…，βt A: 如秩r(Ⅰ)=r(Ⅱ)，则(Ⅰ)与(Ⅱ)向量组等价． B: 如秩r(Ⅰ)＜r(Ⅱ)，则(Ⅰ)可由(Ⅱ)线性表出． C: 如秩r(Ⅰ，Ⅱ)=r(Ⅱ)，则(Ⅰ)可由(Ⅱ)线性表出． D: 如秩r(Ⅰ，Ⅱ)=r(Ⅱ)，则(Ⅱ)可由(Ⅰ)线性表出．