统计中，估计量方差越小，说明（）
A: 抽样误差越大
B: 用样本统计量估计总体参数的效率就越低
C: 样本估计值之间的差异越大
D: 均值的代表性越好
A: 抽样误差越大
B: 用样本统计量估计总体参数的效率就越低
C: 样本估计值之间的差异越大
D: 均值的代表性越好
举一反三
- 在抽样估计中,估计量方差越大,说明用可能的样本估计值之间的差异越大,抽样误差越大,说明估计量具有的性质是( )。 A: 一致性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 确定性
- [color=rgb(89,89,89)]在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差[/color][color=rgb(89,89,89)]越大，说明估计量具有的性质是（[/color][color=rgb(89,89,89)] [/color][color=rgb(89,89,89)]）。[/color] A: 一致性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 确定性
- 在参数估计中,用样本统计量估计总体参数,样本量越大越好是指 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性
- 用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差称为（） A: 抽样误差 B: 统计误差 C: 样本误差 D: 实验误差
- 常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。（）