当异方差出现时，最小二乘估计量不具有无偏性，而且不具有有效性。
举一反三
- 当异方差出现时，最小二乘估计量不具有无偏性，而且不具有有效性。 A: 正确 B: 错误
- 在异方差性条件下，普通最小二乘估计量具有（ ）性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 最小方差性 D: 有效性 E: 精确性
- 若真实模型是解释变量为X_1的一元线性回归模型，但在建模时将与X_1无关的变量X_2包含在模型中，则斜率参数的最小二乘估计量 （ ）。 A: 仍具有无偏性、一致性和最小方差性 B: 不具有无偏性、一致性和最小方差性 C: 仍具有无偏性和一致性，但不具有最小方差性 D: 不具有无偏性、一致性，但仍具有最小方差性
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
- (4)异方差性的影响主要有()。A.普通最小二乘估计量是有偏的B.普通最小二乘估计量是无偏的C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽 A: B: C: D: E: E