抽样分布的方差或标准差与估计量的抽样分布离散程度之间的关系是（）
A: 抽样分布的方差或标准差越小，估计量的抽样分布离散程度越小
B: 抽样分布的方差或标准差越大，估计量的抽样分布离散程度越小
C: 抽样分布的方差或标准差越小，随具体实例抽样分布的离散程度可能越大或越小
D: 没有相关关系
A: 抽样分布的方差或标准差越小，估计量的抽样分布离散程度越小
B: 抽样分布的方差或标准差越大，估计量的抽样分布离散程度越小
C: 抽样分布的方差或标准差越小，随具体实例抽样分布的离散程度可能越大或越小
D: 没有相关关系
举一反三
- 方差或标准差越小,说明数据离散程度越大,分布越分散。
- 关于抽样标准误，以下叙述错误的是（ ） A: 抽样标准误是衡量抽样误差大小的核心指标 B: 影响抽样误差大小的因素包括总体内在差异、样本容量、抽样方法、估计量 C: 在其他条件既定时，抽样标准误越小，抽样极限误差越大 D: 抽样标准误是抽样分布方差或抽样估计量方差的平方根
- 【判断题】标准差越大,表明数据的离散程度越大,即数据越参差不齐,分布范围越广;标准差越小,表明数据的离散程度越小,即数据越集中、整齐,分布范围越小
- 抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异
- 估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。 A: 估计量的方差尽可能小 B: 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数 C: 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数 D: 随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数