在多重回归分析中,若将某个自变量的测量值都乘以一个常数A(A≠0),则:()
A: 偏回归系数不变,标准回归系数改变
B: 偏回归系数改变,标准回归系数不变
C: 偏回归系数与标准回归系数均改变
D: 偏回归系数与标准回归系数均不改变
E: 无法判断
A: 偏回归系数不变,标准回归系数改变
B: 偏回归系数改变,标准回归系数不变
C: 偏回归系数与标准回归系数均改变
D: 偏回归系数与标准回归系数均不改变
E: 无法判断
B
举一反三
- 在多重线性回归分析中,若对某个自变量的值都乘以一个不等于0的常数k,则 A: 偏回归系数和决定系数均改变 B: 偏回归系数与标准回归系数均改变 C: 偏回归系数不变、标准回归系数改变 D: 偏回归系数改变、标准回归系数不变 E: 偏回归系数与标准回归系数均不改变
- 在多元回归分析中,若对某个自变量的值都乘以一个不为零的常数，则 A: 偏回归系数不变、标准回归系数改变 B: 偏回归系数改变、标准回归系数不变 C: 偏回归系数与标准回归系数均不改变 D: 偏回归系数与标准回归系数均改变 E: 偏回归系数和决定系数均改变
- ()多元线性回归分析中的偏回归系数就是回归系数。
- 偏回归系数与简单线性回归的回归系数有什么不同?
- 多元线性回归分析中可以说明自变量对应变量变化的相对作用大小的指标为 A: 偏回归系数 B: 标准偏回归系数 C: 回归系数的标准误 D: 剩余均方 E: 回归均方
内容
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多元线性回归模型中的偏回归系数与一元线性回归模型中的回归系数的含义没有什么不同。
- 1
什么是偏回归系数，它与简单线性回归的回归系数有什么不同
- 2
简单线性回归分析中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有 A: 截距改变 B: 回归系数改变 C: 截距和回归系数都改变 D: 截距和回归系数都不变 E: 以上情况都有可能
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说明回归直线拟合程度的统计量为（）。 A: 相关系数 B: 可决系数 C: 回归系数 D: 回归标准误差
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在回归分析中，回归平方和在总平方和中所占比例叫做（）。 A: 回归系数 B: 确定系数 C: 变异系数 D: 复相关系数