假设检验的结果是拒绝原假设、接受备择假设，则意味着
A: 我们做的是一种概率判断，而非绝对的结论
B: 我们认为原假设成立的概率很小，因此要拒绝它
C: 原假设也有可能是对的，我们可能会犯第一类错误即弃真错误
D: 备择假设也可能是错的，我们可能会犯第二类错误即取伪错误
A: 我们做的是一种概率判断，而非绝对的结论
B: 我们认为原假设成立的概率很小，因此要拒绝它
C: 原假设也有可能是对的，我们可能会犯第一类错误即弃真错误
D: 备择假设也可能是错的，我们可能会犯第二类错误即取伪错误
举一反三
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?
- 【单选题】在假设假设检验中,原假设为H_0,备择假设H_1,则() A. 检验结果为接受H_0时，只可能犯第一类错误 B. 检验结果为接受H_0时，既可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误 C. 检验结果为拒绝H_0时，只可能犯第一类错误 D. 检验结果为拒绝H_0时，既可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误
- 在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（）（1.6分） A、当原假设正确时拒绝原假设 B、当原假设错误时拒绝原假设 C、当备择假设正确时未拒绝备择假设 D、当备择假设不正确时拒绝备择假设
- 在进行假设检验时提出原假设和备择假设，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的，但是我们却做出了接受原假设的决定，此类错误称为第二类错误。
- 在假设检验问题中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误？若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?[br][/br][br][/br]