假设检验的结果是拒绝原假设、接受备择假设，则意味着
A: 我们做的是一种概率判断，而非绝对的结论
B: 我们认为原假设成立的概率很小，因此要拒绝它
C: 原假设也有可能是对的，我们可能会犯第一类错误即弃真错误
D: 备择假设也可能是错的，我们可能会犯第二类错误即取伪错误
A: 我们做的是一种概率判断，而非绝对的结论
B: 我们认为原假设成立的概率很小，因此要拒绝它
C: 原假设也有可能是对的，我们可能会犯第一类错误即弃真错误
D: 备择假设也可能是错的，我们可能会犯第二类错误即取伪错误
A,B,C
举一反三
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?
- 【单选题】在假设假设检验中,原假设为H_0,备择假设H_1,则() A. 检验结果为接受H_0时，只可能犯第一类错误 B. 检验结果为接受H_0时，既可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误 C. 检验结果为拒绝H_0时，只可能犯第一类错误 D. 检验结果为拒绝H_0时，既可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误
- 在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（）（1.6分） A、当原假设正确时拒绝原假设 B、当原假设错误时拒绝原假设 C、当备择假设正确时未拒绝备择假设 D、当备择假设不正确时拒绝备择假设
- 在进行假设检验时提出原假设和备择假设，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的，但是我们却做出了接受原假设的决定，此类错误称为第二类错误。
- 在假设检验问题中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误？若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?[br][/br][br][/br]
内容
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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下面关于第一类错误和第二类错误的陈述中错误的是 A: 当原假设为真时，拒绝原假设，会造成第一类错误 B: 当备择假设为假时，拒绝原假设，会造成第二类错误 C: 在样本量一定的前提下，两类错误此消彼长 D: 我们有时会更在意控制第二类错误，即β错误，因为它使得成功证明研究假设的概率增大
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假设检验中,两类错误相关描述正确的有( ) A: 犯第一类错误的概率α称为显著性水平 B: 不拒绝原假设有可能犯第二类错误 C: β是原假设不正确时不拒绝原假设的概率 D: 拒绝原假设等于犯第一类错误 E: 可通过增加样本容量可同时降低α和β
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在假设检验中，若检验结果是拒绝原假设，则检验可能犯第二类错误 A: 正确 B: 错误
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在假设检验中，第二类错误是指[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 当原假设正确时拒绝原假设 B: 当原假设错误时未拒绝原假设 C: 当备择假设正确时未拒绝备择假设 D: 当备择假设不正确时拒绝备择假设