线性回归模型可以应用在因变量是定性变量的情形下。
举一反三
- 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
- Logistic回归模型可用于处理因变量中含有定性变量的问题。
- 关于逻辑回归（Logistic regrssionJS变量和自变量的说法中，正确的是（）。 A: 逻辑回归的因变量为数值变量 B: 逻辑回归的因变量为定性变量 C: 逻辑回归的自变量是定性变量 D: 逻辑回归的因变量只能有两种取 值