关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-02 随着多重共线性严重程度的加大,OLS估计量的方差将成倍地增长,直至趋于无穷大 随着多重共线性严重程度的加大,OLS估计量的方差将成倍地增长,直至趋于无穷大 答案： 查看 举一反三 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。 尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量。 若模型存在高度多重共线性，则导致参数的OLS估计量方差增大。 当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备 古典线性回归模型的随机扰动项若存在异方差,则哪个不正确( ) A: OLS估计量仍然是线性的 B: OLS估计量仍然是无偏的 C: OLS估计量仍然是有效的 D: OLS估计量的方差是有偏的
