最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列的模型是()
A: 布朗线性指数模型
B: 三次指数平滑
C: 简单移动平均模型
D: 加权移动平均模型
E: 回归趋势模型
A: 布朗线性指数模型
B: 三次指数平滑
C: 简单移动平均模型
D: 加权移动平均模型
E: 回归趋势模型
C,D
举一反三
- 下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列（） A: A线性趋势模型 B: B简单移动平均模型 C: C加权移动平均模型 D: D简单指数平滑模型 E: E二次指数平滑模型
- 当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（） A: 简单指数平滑模型 B: 布朗线性指数平滑模型 C: 二次指数平滑模型 D: 三次指数平滑模型
- 简单移动平均法、加权移动平均法、趋势平均法、指数平滑法等属于预测模型法。
- 指数平滑模型中最高阶的是( ) A: 布朗线性指数平滑模型 B: 简单指数平滑模型 C: 三次指数平滑模型 D: 二次指数平滑模型
- 适合平稳时间序列预测的方法有() A: 线性模型法 B: 简单平均法 C: 移动平均法 D: 指数平滑法 E: 非线性模型法
内容
- 0
回归趋势模型包括（） A: 直线方程 B: 指数曲线方程 C: 二次曲线方程 D: 简单移动平均 E: 加权移动平均
- 1
简单移动平均和加权平均最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列。
- 2
如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是() A: 移动平均模型 B: 指数平滑模型 C: 一元线性回归模型 D: 指数模型
- 3
简单移动平均和加权平均最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列。 A: 正确 B: 错误
- 4
回归趋势模型、移动平均模型和指数平滑模型主要用于（） A: 长期行情预测 B: 中期行情预测 C: 短期行情预测 D: 中长期行情预测