异方差常见的的类型有
A: 递减型异方差
B: 随机波动异方差
C: 递增型异方差
D: 条件自回归异方差
A: 递减型异方差
B: 随机波动异方差
C: 递增型异方差
D: 条件自回归异方差
A,C,D
举一反三
- 异方差通常有三种类型：递增型异方差、递减型方差和条件自回归型异方差。 A: 正确 B: 错误
- 异方差残差图的类型有（ ）： A: 递减型异方差残差图 B: 递增型异方差残差图 C: 变化型异方差残差图 D: 综合型异方差残差图
- GQ检验只能检验递增或递减型异方差
- 以下关于异方差性检验方法的说法正确的有： A: GQ检验和White检验都是检验异方差性的方法。 B: 利用图示检验法可以对模型有无异方差问题进行准确判断。 C: GQ检验只能检验单调递增型或单调递减型异方差。 D: White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。 E: White检验既可检验递增型、递减型异方差，也可以检验复杂型异方差。 F: 若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
- 下列不是戈德菲尔德-夸特检验的特点 A: 可以检验递增或递减型异方差 B: 不能复杂性异方差 C: 构造F统计量进行检验 D: 可以给出异方差具体的形式
内容
- 0
异方差常见的的类型有
- 1
关于异方差描述正确的是( )。 A: 截面数据的异方差问题更突出 B: 时间序列的异方差问题更突出 C: 时间序列不存在异方差问题 D: ARCH用来检验时间序列异方差
- 2
下列关于异方差的说法错误的是( ) A: 异方差是指随机误差项方差不相同 B: 异方差意味着随机误差项方差随着X的变化而变化 C: 异方差会导致OLS估计量无法估计 D: 异方差会导致OLS估计量不再具有BLUE特性
- 3
17e0ab4e5c08714.png从回归结果上看，该检验对数据异方差性的结论是 A: 现有资料，无法判断 B: 在1%显著性水平上，拒绝同方差，存在异方差 C: 在5%显著性水平上，拒绝同方差，存在异方差 D: 在10%显著性水平上，无法拒绝同方差，不存在异方差
- 4
关于异方差导致的后果,()是正确的 A: 异方差使得OLS估计量是有偏的 B: 异方差使得OLS估计量是不一致的 C: 异方差没有什么后果 D: 以上都不对