面板分位数模型可以控制个体固定效应。

题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-2】表2做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 时点固定效应面板数据模型回归 F: 时点随机效应面板数据模型回归 G: 个体时点固定效应模型数据模型回归 H: 个体时点随机效应面板数据模型回归 I: 区域固定效应面板数据模型回归

题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（ ） A: H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型 B: H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型 C: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型 D: H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型 E: H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型 F: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 G: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 H: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 I: H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 J: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 K: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

题干请见【案例分析题2】。【案例分析题2-2】表5做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 F: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随个体变化的面板模型 G: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随时点变化的面板模型 H: 截距项是个体固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 I: 截距项是时点固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 J: 截距项是区域固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型

时点个体固定效应模型VS个体固定效应模型检验中,RRSS指的是? A: 个体固定效应模型的残差平方和 B: 混合回归模型的残差平方和 C: 时点固定效应模型的残差平方和 D: 时点个体固定效应模型的残差平方和