线性回归模型的显著性检验，就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 中国大学MOOC: 线性回归模型的显著性检验，就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。
- 在多元线性回归分析中,F检验是用来检验 A: 回归模型的总体线性关系是否显著 B: 回归模型的各回归系数是否显著 C: 样本数据的线性关系是否显著 D: 回归方程的预测结果是否显著
- 多元线性回归模型中,采用()来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立
- 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。 A: t检验 B: OLS C: 逐个计算相关系数 D: F检验
- 在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。