解决多重共线性的方法通常有哪些？( )
A: 差分法
B: 增大样本容量
C: 逐步回归法
D: 使用额外信息
A: 差分法
B: 增大样本容量
C: 逐步回归法
D: 使用额外信息
举一反三
- 下列方法中，（ ） 可以削弱多重共线性问题。 A: 逐步回归分析法 B: 主成分分析法 C: 增加样本容量 D: 差分法 E: 岭回归法
- 下列不能有效解决多重共线性问题的方法是( )。 A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法
- 消除多重共线性的方法有（ ） A: 剔除一些不重要的解释变量 B: 增大样本容量 C: 迭代法 D: 逐步回归法 E: 差分法
- 解决多重共线性的有效方法包括：( ) A: 尝试手动剔除一些自变量，以尽量消除多重共线性 B: 增大样本容量 C: 尝试加入更多的自变量 D: 使用逐步回归将共线性的自变量自动剔除出去
- 下列各项中，不能有效解决多重共线性问题的方法的是( ) A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法