模型包含解释变量的滞后变量,容易产生( )。
A: 多重共线性
B: 异方差性
C: 自相关性
D: 参数无法估计的问题
A: 多重共线性
B: 异方差性
C: 自相关性
D: 参数无法估计的问题
举一反三
- 15.对有限分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会产生( )问题 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
- 对有限分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会产生()困难 A: 异方差问题 B: 自相关问题 C: 多重共线性问题 D: 随机解释变量问题
- “虚拟变量陷阱”是指模型出现了 A: 完全多重共线性 B: 随机解释变量问题 C: 异方差性 D: 序列相关性
- 分布滞后模型的估计中，最可能出现的问题为 A: 异方差问题 B: 自相关问题 C: 多重共线性问题 D: 随机解释变量问题
- 在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在 A: 异方差性 B: 多重共线性 C: 随机解释变量 D: 自相关性