ARIMA模型（差分自回归移动平均模型）中，参数p,d,q各代表的意义是（）。
A: p为自回归项数，d为移动平均项数，q为算数平均数。
B: p为自回归项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。
C: p为平滑系数，d为交叉相关系数，q为算数平均数。
D: p为平滑系数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。
A: p为自回归项数，d为移动平均项数，q为算数平均数。
B: p为自回归项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。
C: p为平滑系数，d为交叉相关系数，q为算数平均数。
D: p为平滑系数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。
举一反三
- ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,参数q表示( )。 A: 自回归 B: 自回归项 C: 移动平均 D: 移动平均项数
- ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,其中AR表示( )。 A: 自回归 B: 自回归项 C: 移动平均 D: 移动平均项数
- 下列关于ARIMA(p,d,q)的说法中，描述正确的是（ ）。 A: 参数q代表滑动平均项数 B: ARIMA是一种用于时间序列预测的常见统计模型 C: 参数p代表自回归项数 D: 参数d代表差分阶数
- 进行移动平均的项数越多，结果越平滑，因此移动平均的项数越多越好。()
- 用移动平均法测定长期趋势时，有关项数确定的正确说法是（）。 A: 从理论上说：移动项数越多，修匀作用越大 B: 移动的项数是固定的 C: 数列项数为奇数，就选择奇数项平均，数列项数为偶数，就选择偶数项平均 D: 无论奇数项平均还是偶数项平均，都只需要平均一次。