在简单回归模型[img=263x38]17869c5ea25d012.png[/img]中，如果X 和 u 相关，则
A: OLS估计量仅在样本时有偏的
B: OLS和2SLS的估计结果完全
C: X是外生的
D: OLS估计量是不一致的
A: OLS估计量仅在样本时有偏的
B: OLS和2SLS的估计结果完全
C: X是外生的
D: OLS估计量是不一致的
举一反三
- 在简单回归模型[img=140x23]17de847fafcbf00.png[/img]中，如果[img=15x19]17de847fbae6a2f.png[/img] 和 [img=11x14]17de847fc682120.png[/img] 相关，则 A: OLS估计量仅在小样本时有偏的。 B: OLS和2SLS的估计结果完全相同。 C: X是外生的。 D: OLS估计量是不一致的。
- 在简单回归模型[img=140x23]17de847fafcbf00.png[/img]中，如果[img=15x19]17de847fbae6a2f.png[/img] 和 [img=11x14]17de847fc682120.png[/img] 相关，则 A: OLS估计量仅在小样本时有偏的。 B: OLS和2SLS的估计结果完全相同。 C: X是外生的。 D: OLS估计量是不一致的。
- 在简单回归模型[img=140x23]18032fe1f71f9ff.png[/img]中，如果[img=15x19]18032fe1ffe23ec.png[/img] 和 [img=11x14]18032fe20797315.png[/img] 相关，则 A: OLS估计量仅在小样本时有偏的。 B: OLS和2SLS的估计结果完全相同。 C: X是外生的。 D: OLS估计量是不一致的。
- 自相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计假设检验仍然可靠。 F: OLS估计的假设检验不可靠。
- 序列相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: OLS估计假设检验仍然可靠。 G: OLS估计的假设检验不可靠。