• 2022-11-02
    对于一元线性回归模型[img=360x72]17d60e2f244901e.png[/img],参数[img=192x96]17d60e2f3570192.png[/img]的OLS估计量[img=192x106]17d60e2f45fb020.png[/img]之间的关系式为( ),这里[img=176x85]17d60e2f5a3e0db.png[/img]分别为X和Y的样本均值。
    未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
  • C

    举一反三

    内容

    • 0

      设随机变量X服从均值为2的指数分布,X的分布函数为F(x),数学期望为E(X),方差为D(X),则以下结果正确的是 A: [img=128x28]1802dac7c49c5cd.png[/img] B: D(X)=4 C: P(X>2︱X>1)=1-F(1) D: P(X>2︱X>1)= F(1) E: [img=112x27]1802dac7cd20fa6.png[/img] F: D(X)=E(X) G: P(X≤2︱X>1)= F(2) H: [img=82x27]1802dac7d52cf2a.png[/img]

    • 1

      设随机变量X服从均值为2的指数分布,X的分布函数为F(x),数学期望为E(X),方差为D(X),则以下结果正确的是 A: [img=128x28]1802d3b6ccc35f9.png[/img] B: D(X)=4 C: P(X>2︱X>1)=1-F(1) D: P(X>2︱X>1)= F(1) E: [img=112x27]1802d3b6d467cd0.png[/img] F: D(X)=E(X) G: P(X≤2︱X>1)= F(2) H: [img=82x27]1802d3b6dc5478a.png[/img]

    • 2

      设随机变量X服从均值为2的指数分布,X的分布函数为F(x),数学期望为E(X),方差为D(X),则以下结果正确的是 A: [img=128x28]1802dac7c49c5cd.png[/img] B: D(X)=4 C: P(X>2︱X>1)=1-F(1) D: P(X>2︱X>1)= F(1) E: [img=112x27]1802dac7cd20fa6.png[/img] F: D(X)=E(X) G: P(X≤2︱X>1)= F(2) H: [img=82x27]1802dac7d52cf2a.png[/img]

    • 3

      设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=[img=11x33]17e0a705ae7bd6c.jpg[/img]xy,0<;x<;y<;2,则)P(X<;1,Y<;2)= 未知类型:{'options': ['', ' [img=21x34]17e0abc58cd38f8.jpg[/img]', ' [img=18x33]17e0abc597504cc.jpg[/img]', ' [img=11x33]17e0a705ae7bd6c.jpg[/img]'], 'type': 102}

    • 4

      函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型:{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}