多元线性回归分析中的ESS的自由度是( )
A: K
B: n
C: n-K
D: k-1
A: K
B: n
C: n-K
D: k-1
D
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举一反三
- 多元线性回归分析中的ESS的自由度是(<br/>) A: K B: n C: n-K D: k-1
- 在多元线性回归分析(k为待估计参数的个数)中,解释平方和ESS的自由度是(<br/>)。 A: n B: n-1 C: n-k D: k-1
- 样本容量为n的k元线性回归模型中，残差平方和RSS的自由度是（ ）。 A: n – k B: n-1 C: k D: n - k-1
- 在一个单因素方差分析中,有k个处理,n个样本观察值,则F统计量的自由度是() A: n和k B: k和n C: n-k和k-1 D: k-1和n-k
- 一元线性回归分析中的回归平和ESS的自由度是（ ）。 A: n B: n-1 C: n-k D: 1
内容
- 0
一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（）。 A: n B: n-1 C: n-k D: 1
- 1
一元线性回归分析中的回归平方程ESS的自由度是（） A: n B: n-1 C: n-k D: 1
- 2
在分组码(n , k)中,编码效率η=() A: k /(n-k) B: (n-k)/n C: (n-k)/k D: k/n
- 3
k元线性回归分析中的残差平方和RSS的自由度是（） A: n B: n-1 C: n-k-1 D: k
- 4
25.设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为( ) A: F=(ESS/(K-1))/(RSS/(n-K)) B: F=1-(ESS/(K-1))/(RSS/(n-K)) C: F=ESS/RSS D: F=RSS/ESS