多元线性回归模型中,采用()来检验每个解释变量的显著性
t检验
举一反三
内容
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多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。 A: t检验 B: OLS C: 逐个计算相关系数 D: F检验
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中国大学MOOC: 多元线性回归模型方程总体统计显著指模型中每个变量都统计显著
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与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
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线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的