计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。
√
举一反三
内容
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在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差 。
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在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是什么估计（ ）。 A: OLS B: GREEN C: WIND D: BLUE
- 2
古典线性回归模型的随机扰动项若存在异方差,则哪个不正确( ) A: OLS估计量仍然是线性的 B: OLS估计量仍然是无偏的 C: OLS估计量仍然是有效的 D: OLS估计量的方差是有偏的
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在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是（ ）估计
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当线性回归模型中出现严格多重共线性时， A: ols估计量仍然是blue估计量 B: 降低参数估计量的有效性 C: t和f检验失去意义 D: 模型无法估计