• 2021-04-14
    试述Meta分析时异质性来源及其处理流程。
  • Meta分析是将多个具有相同研究目的的独立结果汇总起来,综合得到多个研究效应量的平均水平。Meta分析纳入的所有研究之间存在差异性,这些差异主要来源于研究对象、研究设计、干预措施、结果测量上的异质性。其来源有两类:一类是研究内变异,即抽样误差导致不同的研究虽来自相同的总体,却表现为不同的效应。另一类是研究间变异,指研究对象来自不同的总体以及偏倚的控制等诸多方面存在差异,造成实际效应的不相同。 在运用meta分析对多个研究结果进行合并之前,必须先进行异质性分析。因为按照医学统计学原理,只有具有同质性的资料才能进行合并或比较。通过异质性分析可以尽可能地消除导致异质性的原因,使之达到同质性,并且选择进行效应量合并的模型。异质性分析的方法主要为Q检验和I2值。合并统计量时,当多个研究之间具有同质性时,使用固定效应模型,若多个研究之间存在明显异质性时,则使用随机效应模型。

    内容

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      在Meta分析中,必须进行异质性分析,产生异质性的原因可能是( )。

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      Meta分析中, 当各独立研究间异质性较小或没有异质性存在时,应选用:

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      Meta分析时,固定效应模型和随机效应模型有什么不同?如果研究间有异质性,应如何处理?

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      中国大学MOOC: 在进行Meta分析时,异质性检验的目的是

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      当Meta分析经检验存在异质性时,不可以采取的措施是 A: 亚组分析 B: 随机效应模型 C: 固定效应模型 D: Meta回归 E: 不作Meta分析