当模型中引入一个对被解释变量有显著解释作用且和已有变量不相关的解释变量时， 。
举一反三
- 在对模型的解释变量进行选择时，我们常用逐步回归法，即以Y为被解释变量，逐个引入解释变量X，构成回归模型，进行模型估计。如果在引入一个新解释变量后，模型的拟合优度显著提高，则说明新引入的变量是（ ）。 A: 其他解释变量可以替代的变量 B: 可以被舍去的变量 C: 一个独立解释变量 D: 随机分布的变量
- （）方法的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后，都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入而变得不再显著时，将其提出。
- 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且与被解释变量不相关。（ ）
- 当模型中引入一个无关的解释变量时
- 下面哪个选项不是工具变量必须满足的条件( ) A: 工具变量与内生解释变量高度相关 B: 工具变量与随机误差项不相关 C: 工具变量与模型中其它解释变量不相关 D: 工具变量与被解释变量不相关