如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
举一反三
- 正确的是下列哪项：（） A: 如果模型的R很高，我们可以认为此模型的质量较好 B: 如果模型的R较低，我们可以认为此模型的质量较差 C: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
- 对于回归模型，下列说法中正确的是（） A: 如果模型的很高，我们可以认为此模型的拟合效果较好 B: 如果模型的整体性F检验显著，我们可以认为此模型所有自变量系数都显著。 C: 如果某一自变量系数不能通过显著性检验，我们可以考虑剔除该解释变量 D: 如果随机误差项存在异方差，可以直接使用普通最小二乘法建立回归模型，进行精确预测。
- 逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止
- 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
- 中国大学MOOC: 回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力