中国大学MOOC:下列选项中关于随机梯度下降法的说法，正确的是？
举一反三
- 中国大学MOOC: 下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？
- 下列选项中关于随机梯度下降法的说法，正确的是？ A: 随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优 B: 随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优 C: 无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定可以找到最优解 D: 无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定不能找到最优解
- 中国大学MOOC: 下面关于梯度下降法描述正确的是
- 下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）
- 为了提高神经网络的学习速度，以下说法正确的是 A: 从随机梯度下降改为动量梯度下降法，通常是一个不错的尝试 B: 从随机梯度下降改为RMSprop梯度下降法，通常是一个不错的尝试 C: 从随机梯度下降改为Adam梯度下降法，通常是一个不错的尝试 D: 采用学习率衰减的方式，通常是一个不错的尝试