中国大学MOOC:如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
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举一反三
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型的现存变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是___.（ ）。 A: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏 D: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 多元线性回归模型满足六个基本假设,其最小二乘估计量服从
内容
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假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备
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中国大学MOOC: 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）
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对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。 A: 模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B: 模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C: 随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: 随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E: 以上阐述都正确
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只有满足基本假设条件的计量经济模型的普通最小二乘参数估计量才具有无偏性和有效性
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中国大学MOOC: 趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。