• 2021-04-14
    Sherwood算法随机选择一个数组元素作为划分标准求解k小元素问题,保证线性时间的平均性能。
  • 举一反三

    内容

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      给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,请设计一个最坏时间复杂度为O(n)的算法,并对其时间复杂度进行分析说明。

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      有一严格升序的整型数组A,元素个数为n。现将其前k(0≤k≤n)个元素整体移动到数组后面,得到数组B,使B数组的前n-k个元素恰好是A数组的后n-k个元素,B数组的后k个元素恰好是A数组的前k个元素,且前后两部分的内部升序仍保持不变。请设计一个算法在B数组中查找某个给定元素value。算法设计在函数searchValue中,函数头可采用searchValue(int B[ ], int value)。那么你设计的高效算法的时间复杂度是 A: O(n) B: O(n^0.5) C: O(log n) D: O((log n)^2)

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      在寻找n个元素中第k小元素问题中,如快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,如何选择划分基准?下面答案解释最合理

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      给定n个元素,使用分治算法找k小元素,如果保证分治的两个子数组中最小的数组是原数组的ε倍,时间复杂度可以由nlogn降低为n A: 正确 B: 错误

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      中国大学MOOC: 给定n个元素,使用分治算法找k小元素,如果保证分治的两个子数组中最小的数组是原数组的ε倍,时间复杂度可以由nlogn降低为n