学习的基本思想是神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差。（ ）
举一反三
- 以下关于感知机模型说法错误的是（ ）。 A: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 B: 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性 C: 感知机能够求解异或问题 D: 感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差
- 以下关于感知机模型错误的是（）？ A: 感知器模型由输入层和输出层两层构成,不失-般性。 B: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型。 C: 感知机能够求解异或问题。 D: 感知器学习的基本思想:神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差。
- FX2N-48MR是() A: 继电器输出型基本单元 B: 晶体管输出型基本单元 C: 继电器输出型扩展单元 D: 晶体管输出型扩展单元
- PLC开关量输出单元通常有______ 输出单元、______ 输出单元及______ 输出单元。
- 神经网络的学习是指调整神经网络的连接权值或者结构，使得样本输入数据通过神经网络产生的实际输出与样本期望输出数据基本一致。 A: 正确 B: 错误