检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。
举一反三
- 下列关于离群点检测方法的说法中错误的是（ ）。 A: 基于统计的离群点检测在数据不充分的情况下，能保证所有离群点被发现 B: 基于距离的离群检测的缺点是不能处理不同密度区域的数据集 C: 基于密度的局部离群点检测能在样本空间数据分布不均匀的情况下也可以准确发现离群点 D: 基于密度的离群点检测使用每个对象到第k个最近邻的距离大小来度量密度
- 在基于聚类的离群点检测中，对象是否被认为是离群点可能高度依赖于簇的个数。（ ）
- 下列属于基于统计的离群点检测流程的是（ ）。 A: 设定数据集的分布模型 B: 不和谐检验 C: 发现离群点 D: 验证离群点
- 以下关于异常值检测的说法中错误的是（）。 A: 原则利用了统计学中小概率事件的原理 B: 使用箱线图方法时要求数据服从或近似服从正态分布 C: 基于聚类的方法可以进行离群点检测 D: 基于分类的方法可以进行离群点检测
- 以下关于异常值检测的说法中错误的是（ ） A: 3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理 B: 使用箱线图方法时要求数据服从或近似服从正态分布 C: 基于聚类的方法可以进行离群点检测 D: 基于分类的方法可以进行离群点检测