根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=...width=0.2时，分类的结果是（）。
Iris-setosa
举一反三
- 根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2时，分类的结果是（）。
- 根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2时，分类的结果是（ ）。 A: Iris-virginica B: Iris-versicolor C: Iris-setosa D: 无法分类
- 根据J48分类器训练鸢尾花数据集（iris.arff）所生产的决策树，当sepa...width=1.8时，分类的结果是（）。
- 根据J48分类器训练鸢尾花数据集(iris.arff)所生产的决策树,当sepallength=2.4;sepalwidth=4.0;petallength=5.3;petalwidth=1.8时,分类的结果是()。 A: Iris-setosa B: Iris-versicolor C: Iris-virginica D: 无法分类
- 根据J48分类器训练weather.nominal.arff所生产的决策树，当outlook=sunny；temperature=cool；humidity=high；windy=TRUE时，分类的结果是（）。
内容
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根据J48分类器训练天气数据集（weather.nominal.arff）所生产...ndy=FALSE时，分类的结果是（）。
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Weka中加载鸢尾花数据集（iris.arff），iris数据包含三个类别值，运行SMO分类器（）。
- 2
一个随机森林包含3棵决策树,一次分类结果中其中2棵决策树的结果是A,另一棵决策树的结果是B,则随机森林的最终分类结果是() A: A B: B C: A和B D: 决策树结果不统一,所以随机森林没有结果
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用决策树训练一个分类器模型，树的每个叶子结点代表了（）信息 A: 样本数量 B: 变量数量 C: 分类标签 D: 无实际意义
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分类学习是类监督学习的问题，训练数据会包含其分类结果，根据分类结果可以分为（ ）、（ ）和（ ）三种分类形式