卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（）

2021-04-14

答案：

对

0
在神经网络的应用中，以下哪几个任务可采用回归方法进行。 A: 图像语义分割 B: 目标检测中的分类 C: 目标检测中的检测框估计 D: 图像深度估计
1
循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？（） A: 序列相关问题 B: 图像分类 C: 图像检测 D: 推荐问题
2
深度卷积神经网络已经被广泛应用于（） A: 目标图像采集 B: 目标提取 C: 目标识别 D: 目标分类
3
与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。 A: 全连接 B: 卷积 C: 中断 D: 池化
4
以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？ A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值 C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络 D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层

卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（ ）