如果一个分类变量有M类，在带截距项的回归分析中，需引入（）个虚拟变量来表示这个分类变量。
M-1
举一反三
内容
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在含截距项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入（ ）个虚拟变量。 A: m B: m-1 C: m+1 D: m+2
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如果一个回归模型中包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 A: m B: m-1 C: m-2 D: m+1
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有M个定性因素，且每个因素各有2个不同的属性类型，则在回归模型中应引入（）虚拟变量。 A: 在包含截距项模型中应引入M个 B: M-1个 C: 在不包含截距项模型中应引入2M D: 无法确定
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如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） A: m B: （m－1） C: （m－2） D: （m+1）
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解释变量包含一个两种以上类型的定性变量的回归时,定性变量由m种类型,依据虚拟变量设置规则可引入m个虚拟变量: