给出一个求所有包含[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个或更少符号的平衡的括号串的递归算法。
举一反三
- 给出当[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]和[tex=0.929x0.786]D9maNLyVVGrC3QbL9jjRWg==[/tex]都是正整数时,求[tex=4.357x1.0]i7iOlTWM8DejLiB2FH7YuIaa5QLuIgGuLfpjfpZXt+E=[/tex]的递归算法。
- 给出计算[tex=0.929x1.0]wkiCYdeqXpPc7qfvyQ85kg==[/tex]的递归算法,其中[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]是一个非负整数。
- 一个样本空间有[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个事件,如果其中没有2个事件同时出现,求关于这[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个事件的并的概率公式。
- 求一个样本空间中[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个事件的并的概率公式。
- [tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]阶矩阵[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]与对角矩阵相似的充要条件是 未知类型:{'options': ['[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]有[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个互不相同的特征值', '[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]有[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个互不相同的特征向量', '[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]有[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个线性无关的特征向量', '[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex]有[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]个两两正交的特征向量'], 'type': 102}