多层感知机解决线性不可分问题的原理是
A: 分而治之,对原始问题空间进行划分
B: 将原始问题向更高维空间映射
C: 在输出层和隐含层之间形成非线性的分界面
D: 将原始问题在隐含层映射成线性可分问题
A: 分而治之,对原始问题空间进行划分
B: 将原始问题向更高维空间映射
C: 在输出层和隐含层之间形成非线性的分界面
D: 将原始问题在隐含层映射成线性可分问题
举一反三
- 以下关于多层感知机说法正确的是() A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 多层感知机可以解决线性不可分问题 C: 多层感知机只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
- 多层感知机解决线性不可分问题的原理是：
- 以下关于感知机说法正确的是( )。 A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 感知机只能形成线性判决平面,无法解决异或问题 C: 多层感知机可以有多个隐含层,但是只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
- 在模式识别中，广义线性化是指从低维特征空间映射到高维特征空间，从而将一个非线性不可分问题映射为一个线性可分问题。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 在模式识别中，广义线性化是指从低维特征空间映射到高维特征空间，从而将一个非线性不可分问题映射为一个线性可分问题。