常见的关联规则挖掘算法包括:( )
A: MP-Growth算法
B: FP-Growth算法
C: Apriori算法
D: Bpriori算法
A: MP-Growth算法
B: FP-Growth算法
C: Apriori算法
D: Bpriori算法
举一反三
- 关联规则挖掘算法有： A: Apriori B: FP-Growth C: Close D: KNN
- Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
- 关联规则挖掘的算法主要有哪两种？ A: Apriori B: FP-Growth C: FIFO D: Sort
- 下列哪个选项不是关联规则挖掘算法 A: Apriori B: FP-Growth C: Close D: KNN
- 有关Apriori算法和FP-增长算法，正确的说法有哪些？ A: 对于同样的样本集和算法参数（支持度和置信度等），Apriori算法的速度一般要慢于FP增长算法。 B: 对于同一个样本集，Apriori算法和FP增长算法的结果是相同的。 C: Apriori算法发现的关联规则要比FP增长算法多，因为前者扫描的次数多。 D: 对于Apriori算法和FP增长算法，随着最小支持度的提高（最小置信度不变），得到的关联规则数会增加。