关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-04 利用人工智能技术对模型进行训练时，训练集的样本一定是越多越好（） 利用人工智能技术对模型进行训练时，训练集的样本一定是越多越好（） 答案： 查看 举一反三 关于训练样本的描述中，正确的是哪些？ A: 样本越多，模型训练越慢，性能一定越好。 B: 训练样本越少，模型的方差越大。 C: 如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。 D: 增加数据可以减少模型方差。 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 在训练人工智能模型时，必须对所有的数据进行标注。 关于人工智能， 有种调侃的说法讲没有“人工”就没有“智能”，这里的“人工”是指模型训练时需要的人工操作，例如：人工标注。 A: 正确 B: 错误 训练集是用于模型拟合的数据样本。
