叙述用阿尔蒙多项式法估计外生变量有限分布滞后模型的主要思想，对多项式的阶数k有哪些限制?为什么?
阿尔蒙多项式法估计外生变量有限分布滞后模型的原理是：在有限滞后模型滞后长度已知的情况下通过阿尔蒙变换定义新变量以减少解释变量个数然后用OLS方法估计参数。这里对多项式的阶数k有一定限制一般取2或3不超过4。如果阶数取得过大则达不到通过阿尔蒙多项式变换减少变量个数的目的。阿尔蒙多项式法估计外生变量有限分布滞后模型的原理是：在有限滞后模型滞后长度已知的情况下,通过阿尔蒙变换,定义新变量,以减少解释变量个数,然后用OLS方法估计参数。这里对多项式的阶数k有一定限制,一般取2或3,不超过4。如果阶数取得过大,则达不到通过阿尔蒙多项式变换减少变量个数的目的。
举一反三
内容
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对于有限分布滞后模型 在一定条件下，参数βi可近似用一个关于i的阿尔蒙多项式表示（i=0，1，2，...，m），其中 多项式的阶数m必须满足（） A: m＜k B: m=k C: m＞k D: m≥k
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对于有限分布滞后模型，通常采用什么方法估计参数（） A: A经验权数法 B: B阿尔蒙多项式变换法 C: C普通最小二乘法 D: D工具变量法 E: E广义最小二乘法
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有限分布滞后模型常用的估计方法有：经验加权估计法、阿尔蒙（Almon）法。
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分布滞后模型的修正估计方法： A: 经验加权法 B: 阿尔蒙多项式法 C: 科伊克方法 D: 广义差分法 E: 工具变量法
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阿尔蒙法可以降低有限分布滞后模型的待估计参数。( )