深度学习与机器学习算法的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，即在进行深度学习过程中要先完成特征提取的工作。（ ）
举一反三
- 深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。（ ）
- 深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是 [br][/br]说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。这种说法是： A: 正确的 B: 错误的
- (深度)机器学习与(浅层)机器学习算法之间的区别在于后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前首先完成特征提取的工作。这种说法是: A: 无可奉告 B: 不确定 C: 错误的 D: 正确的
- 深度学习的特征提取过程与人脑信息加工的过程类似，提取的特征也是逐渐从简单到复杂的
- 【单选题】下列关于深度学习说法错误的是() A. 深度学习是对数据进行表征学习的机器学习方法 B. 深度学习源于人工神经网络的研究 C. 深度学习的目的在于从层次化网络的建立中学到数据的复杂特征表示 D. 深度学习相比于机器学习最大区别在于需要人工特征提取