多层前馈网络是指那种除拥有输入、输出层外，还至少含有一个或更多个（）的前馈网络。
举一反三
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()
- 多层前馈神经网络包括什么：（）。 A: 输入层 B: 一个或多个隐藏层 C: 一个输出层组成
- 下列选项中关于前馈网络和反馈网络的说法中正确的是？ A: 前馈网络表达输入和输出之间的映射关系 B: 前馈网络表达输出与输入的共同作用 C: 反馈网络表达输入和输出之间的映射关系 D: 反馈网络表达输出与输入的共同作用 E: 前馈网络为静态网络 F: 前馈网络为动态网络 G: 反馈网络为静态网络 H: 反馈网络为动态网络 I: 前馈网络输出不作用在网络的输入中 J: 反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关
- 多层前馈（BP）网络中隐藏层神经元的作用是( ) A: 提高网络的训练速度，通过隐藏层，多层前馈网络可以快速趋向目标期望 B: 降低网络的训练速度，通过隐藏层，多层前馈网络可以减缓趋向目标期望 C: 增强网络的适应能力，通过隐藏层，多层前馈网络可以逼近系统中任意非线性的成分 D: 增强网络的适应能力，通过隐藏层，多层前馈网络可以对增加了新描述属性(输入层节点)情况下的新鲜样本不用训练即可投入使用
- 一个标准的前馈神经网络包括： A: 一个输入层 B: 一个或多个隐含层 C: 一个或多个输出层 D: 一个输出层