关于深度前馈网络描述正确的是（）
A: 深度前馈网络是神经网络的一种
B: 深度前馈网络只有一个隐藏层
C: 深度前馈网络隐藏上的unit一般会有无数个
D: 深度前馈网络用于处理线性问题
A: 深度前馈网络是神经网络的一种
B: 深度前馈网络只有一个隐藏层
C: 深度前馈网络隐藏上的unit一般会有无数个
D: 深度前馈网络用于处理线性问题
举一反三
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()
- 下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
- 多层前馈（BP）网络中隐藏层神经元的作用是( ) A: 提高网络的训练速度，通过隐藏层，多层前馈网络可以快速趋向目标期望 B: 降低网络的训练速度，通过隐藏层，多层前馈网络可以减缓趋向目标期望 C: 增强网络的适应能力，通过隐藏层，多层前馈网络可以逼近系统中任意非线性的成分 D: 增强网络的适应能力，通过隐藏层，多层前馈网络可以对增加了新描述属性(输入层节点)情况下的新鲜样本不用训练即可投入使用
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- 神经网络按结构只有前馈网络,没有反馈网络