与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
DW检验法；回归模型中是否存在一阶自相关
举一反三
- 多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
- 线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的
- 在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。
- 中国大学MOOC: 多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
- 对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）。
内容
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中国大学MOOC: 多元线性回归模型的显著性检验可分为（ ）。
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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在建立多元线性回归模型后需要对其模型进行检验。包括模型拟合优度检验、模型显著性检验和（）显著性检验
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在线性回归分析中，F-检验是用来对回归模型作显著性检验的
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在对线性回归模型进行显著性检验时，就F检验与t检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的 C: t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的 E: 但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的