• 2022-06-05
    在修正序列自相关的方法中,不正确的是( )
    A: 广义差分法
    B: 普通最小二乘法
    C: 一阶差分法
    D: Durbin两步法
  • B

    内容

    • 0

      一阶差分法是下述哪种方法的一个特例( )。 A: 广义差分法 B: 广义最小二乘法 C: 加权最小二乘法 D: 二阶段最小二乘法

    • 1

      下列哪种方法不能用来消除误差序列相关( )。 A: 柯奥迭代法 B: 广义差分法 C: 加权最小二乘法 D: 杜宾两步法

    • 2

      对于部分调整模型,若ut不存在自相关,则估计模型参数可使用()。 A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 广义差分法 D: 一阶差分法

    • 3

      广义差分法与下列哪个方法等价? A: 加权最小二乘法 B: 广义最小二乘法 C: 普通最小二乘法 D: 两阶段最小二乘法

    • 4

      关于修正自相关的各种方法( )。 A: 是以广义差分法为基础 B: 一阶差分法是广义差分法的特例 C: 广义差分法中的一阶自相关系数通过残差对残差滞后一期回归而得 D: C-O迭代法通过不断的迭代获取更精确的一阶自相关系数