如果时间序列各期数值的倒数逐期增减量的环比指数接近于一常数时,可配合( )
A: 修正指数曲线预测模型
B: 指数曲线预测模型
C: 龚伯兹曲线预测模型
D: 罗吉斯蒂曲线预测模型
A: 修正指数曲线预测模型
B: 指数曲线预测模型
C: 龚伯兹曲线预测模型
D: 罗吉斯蒂曲线预测模型
D
举一反三
- 下列属于反映生命周期特征的S型曲线预测模型的是（ ）。 A: 多项式曲线模型 B: 龚珀兹曲线模型 C: 修正指数曲线模型 D: 对数曲线模型
- 常用的点源污染预测模型方法包括 A: 指数外延预测模型 B: 皮尔生长曲线预测模型 C: 龚柏兹预测模型 D: 经验公式法
- 常用的点源污染预测模型方法包括 A: 指数外延预测模型 B: 皮尔生长曲线预测模型 C: 龚柏兹预测模型 D: 经验公式法
- 当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。 A: 直线趋势预测模型 B: 抛物线趋势预测模型 C: 指数曲线趋势预测模型 D: 对数曲线趋势预测模型
- 当时间序列在长时间内呈现连续的不断增长或者减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应该使用( )。 A: 直线趋势预测模型 B: 抛物线趋势预测模型 C: 指数曲线趋势预测模型 D: 对数曲线趋势预测模型
内容
- 0
一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（） A: 曲线趋势模型 B: 直线趋势模型 C: 指数趋势模型 D: 戈珀兹曲线模型
- 1
时间序列有常数增减的线性趋势可以选用的预测模型是（）。 A: 回归直线 B: 指数曲线 C: Holt指数平滑模型 D: 多项式
- 2
如果时间序列的变化明显具有两个拐点,适合选择的预测模型是 A: 线性趋势模型 B: 指数平滑模型 C: 二阶曲线模型 D: 三阶曲线模型
- 3
多项式趋势外推法模型优于指数曲线预测模型。
- 4
指数曲线预测模型优于多项式趋势外推法模型。