未知类型：{'options': ['', ' [img=72x44]17e448af61e276b.png[/img]', ' [img=85x47]17e448af6c85383.png[/img]', ' [img=85x47]17e448af7746346.png[/img]', ' [img=85x47]17e448af81cdf70.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。 未知类型：{'options': ['', ' [img=72x44]17e0c882444895b.png[/img]', ' [img=85x47]17e0c88251c1422.png[/img]', ' [img=85x47]17e0c8825f2e3e9.png[/img]', ' [img=85x47]17e0c8826c943d1.png[/img]'], 'type': 102}
- 设f(x)的一个原函数是F(x) ，则[img=108x37]17e4423d9aa227d.jpg[/img]（ ） 未知类型：{'options': ['F(ax＋b)＋c', ' aF(ax+b)+c', ' [img=88x35]17e4423da4dc314.jpg[/img]', ' [img=97x33]17e4423dafb1816.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设f(x)的一个原函数是F(x) ，则[img=108x37]17e0c267c64cc7e.jpg[/img]（ ） 未知类型：{'options': ['F(ax＋b)＋c', ' aF(ax+b)+c', ' [img=88x35]17e0c267d30ea70.jpg[/img]', ' [img=97x33]17e0c267df9cbea.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 不定积分[img=130x48]17e43764c6680cf.png[/img]的值为() 未知类型：{'options': ['', ' [img=85x47]17e43764e2e43a1.png[/img]', ' [img=85x47]17e43764eb120a8.png[/img]', ' [img=97x47]17e43764f4270d9.png[/img]'], 'type': 102}
- 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=171x57]17e44955ade3f3c.png[/img]', ' [img=171x56]17e44955b907a89.png[/img]', ' [img=166x58]17e44955c468332.png[/img]'], 'type': 102}
内容
- 0
对于一元线性回归模型[img=195x67]17da5c1bfefcaab.png[/img],进行解释变量回归系数的显著性检验，其所做的原假设H0是 未知类型：{'options': ['', ' [img=85x47]17da5c1d815577b.png[/img]', ' [img=146x36]17da5c1d9767dcb.png[/img]', ' [img=100x43]17da5c1dac58659.png[/img]'], 'type': 102}
- 1
设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img]，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 2
设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 3
设函数对任意x均满足f(1+x)=af(x),且[img=53x21]17e439a6f2a52f9.png[/img]b,其中a,b为非零常数,则 未知类型：{'options': ['f(x)在x=1处不可导', ' f(x)在x=1处可导,且[img=51x21]17e439a6fb4aa33.png[/img]a', ' f(x)在x=1处可导,且[img=51x21]17e439a6fb4aa33.png[/img]b', ' f(x)在x=1处可导,且[img=51x21]17e439a6fb4aa33.png[/img]ab'], 'type': 102}
- 4
设[img=13x19]17e0ab3969e8650.png[/img]为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。 未知类型：{'options': ['', ' [img=95x37]17e0c881aa04e26.png[/img]', ' [img=89x39]17e0c881b74e8a4.png[/img]', ' [img=80x37]17e0c881c506acb.png[/img]', ' [img=72x34]17e0c881d1f55e4.png[/img]'], 'type': 102}