以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？
A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值
C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络
D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值
C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络
D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
B
举一反三
- 以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的（） A: AlexNet是一个八层的卷积神经网络 B: 卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值 C: 目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层 D: 典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 在卷积神经网络中典型的模式是？ A: 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层 B: 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层 C: 网络中最后的几个层是全连接层 D: 网络中最开始的几个层是全连接层
内容
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卷积神经网络就是含卷积层的网络。
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下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
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下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。 A: 卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点 B: 卷积神经网络是一种前馈型神经网络 C: 每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取 D: 卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
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卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。