Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的（ ）
举一反三
- spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（） A: standalone B: sparkonmesos C: sparkonYARN D: sparkonlocal
- Spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的 A: standalone B: spa+H30:I35rkonmesos C: sparkonYARN D: Sparkonlocal
- Spark支持哪三种不同类型的部署方式? A: Standalone(类似于MapReduce1.0,slot为资源分配单位) B: Spark on Mesos(和Spark有血缘关系,更好支持Mesos) C: Spark on YARN D: Spark on HDFS
- Spark的部署方式只有Spark on Yarn一种。
- 下面有关MapReduce和Spark的说法错误的是哪个？ A: 它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。 B: 它们都可以把大数据转化为小数据，然后分布在集群进行并行分析。 C: 它们对机器学习算法的处理方法是一样的。 D: Haoop支持模型并行，Spark支持数据并行。