0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O(2n)
错
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举一反三
- 0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O(2^n) A: 正确 B: 错误
- 【单选题】n个物品,背包容量为W的0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度为( ) A: O(logn) B: O(nW) C: O(n^2) D: O(W^2)
- 设计动态规划算法求解0-1背包问题(物品个数为n,背包容量为W)的时间复杂度为( )。 A: O(1) B: O(n) C: O(logn) D: O(n.W)
- 对于0-1背包问题,用动态规划法的计算时间为() A: O(min{nc,2^n}) B: O(min{nc}) C: O(min{2^n}) D: O(min{nc,2n})
- 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为() A: O(n2) B: O(nlogn) C: O(2) D: O(n)
内容
- 0
回溯算法解0-1背包问题所需的计算时间为()。 A: O(nlogn) B: O(2n) C: O(n2) D: O(n2n)
- 1
A算法的时间复杂度为O(n),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效。
- 2
规模为n,背包容量为W的0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度为() A: O(n2) B: O(n2n) C: O(nW) D: O(W2)
- 3
0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度是O(nc)。
- 4
下列算法的时间复杂度为n=n*n;while(n<0)n++;n=n*2;() A: O(1) B: O(n) C: O(n^(1/2)) D: O(n^2)