(单选)如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。()对异方差性不会改变最小二乘估计量的( )
A: 无偏性、一致性
B: 有偏性、非一致性
C: 无偏性、非一致性
D: 有偏性、一致性
A: 无偏性、一致性
B: 有偏性、非一致性
C: 无偏性、非一致性
D: 有偏性、一致性
举一反三
- 古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A: 无偏性 B: 线性性 C: 最小方差性 D: 有偏性 E: 一致性
- 优良估计量的标准是（） A: 无偏性、充分性和一致性 B: 无偏性、一致性和有效性 C: 无误差性、一致性和有效性 D: 无误差性、无偏性和有效性
- 若真实模型是解释变量为X_1的一元线性回归模型，但在建模时将与X_1无关的变量X_2包含在模型中，则斜率参数的最小二乘估计量 （ ）。 A: 仍具有无偏性、一致性和最小方差性 B: 不具有无偏性、一致性和最小方差性 C: 仍具有无偏性和一致性，但不具有最小方差性 D: 不具有无偏性、一致性，但仍具有最小方差性
- 一个好的估计量应具备的特点是 A: A.充分性、必要性、无偏性、一致性 B: B.充分性、无偏性、一致性、有效性 C: C.必要性、无偏性、一致性、有效性 D: D.必要性、充分性、无偏性、有效性
- 误差项的异方差会影响OLS估计量的 A: 线性性 B: 无偏性 C: 一致性 D: 最优性