一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假定,使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致
举一反三
- 模型中引入一个无关的解释变量()。A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响;B.导致普通最小二乘估计量有偏;C.导致普通最小二乘估计量精度下降;D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降。 A: B: C: D: D
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是___.（ ）。 A: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏 D: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型的现存变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏